BAB IV
HASIL & PEMBAHASAN
3.1 Objek Penelitian
Dalam objek penelitian ini terdapat informasi tentang sejarah perusahaan, struktur organisasi,prosedur penelitian dan analisis/pembahasan.
3.1.1 Sejarah Perusahaan
Toko Dava merupakan perusahaan industri kecil yang bergerak di bidang pembuatan pakaian jadi. Toko Dava berdiri sejak 2000 dan dipimpin Oleh Bapak David Neovander yang beralamatkan di Jln. Kranggan Raya No 82 Cibubur Bekasi.
Dalam menjalankan kegiatan usahanya Toko Dava hanya menjual barang-barang usahanya dengan grosir dan ecer. Modal yang ditanamkan bersumber dari satu orang yaitu pemilik Toko ini. Dan usaha ini merupakan sumber penghasilan utama bagi pemiliknya.
Untuk melakukan kegiatan usaha produksi saat ini Toko Dava mempunyai 27 orang karyawan diantaranya 14 orang bagian produksi, 6 orang bagian gudang, 2 orang bagian pemesanan dan 5 orang sebagai supplier. Kegiatan ini diurus oleh pemilik yang mempunyai wewenang memberikan perintah langsung atas pembuatan barang yang dipesan di bagian produksi.
3.1.2 Struktur Organisasi
Toko Dava merupakan sebuah indusrti kecil yang mandiri, artinya langsung dipimpin oleh pemiliknya dengan mempunyai tenaga kerja yang terbatas. Namun dalam kinerjanya pemilik Toko Dava membagi tugas kepada para karyawannya. Membahas struktur organisasi perusahaan tidak lain mencerminkan tugas yang saling berhubungan satu dengan yang lain. Dalam kegiatannyan Toko Dava memiliki struktur organisasi yang menunjukkan sejumlah tugas dan tanggung jawab sebagai berikut :
1. Pimpinan
a. Penentu kebijaksanaamengenai peraturan yang berlaku dalam perusahaan.
b. Memimpin dan mengatur jalannya perusahaan.
c. Pengambilan keputusan tingkat pertama.
d. Mengawasi dan mengendalikan tugas karyawan.
2. Bagian Keuangan
a. Menyusun anggaran perusahaan.
b. Bertanggung ajwab terhadap segala kegiatan administrative yang terjadi diperusahaan, baik masalah budget, biaya pembelian barang, biaya gaji maupun urusan keuangan lainnya.
3. Bagian Produksi
a. Memproduksi barang-barang yang dipesan atau barang komoditif baru.
b. Menyelesaikan pemesanan barang tepat pada waktunya.
c. Perawatan terhadap mesin-mesin produksi
4. Bagian Gudang
a. Memberikan informasi stock barang.
b. Mengawasi proses keluar masuknya barang.
c. Memeriksa dan menyiapkan barang pesanan yang kan dikirim.
5. Bagian Pemasaran
a. Bertanggung jawab terhadap pemasaran dan penjualan barang.
b. Memasukkan data konsumen
c. Memberikan informasi tersedianya barang
6. Supplier
a. Bertanggung jawab terhadap pengiriman barang.
b. Memeriksa barang yang akan dikirim yang berhubungan dengan spesifikasi produk dan tanggal pengiriman.
3.2.1 Data Penjualan
Berdasarkan dari hasil pengumpulan data, penulis mendapatkan data penjualan pakaian melalui bagian pemasaran pada perusahaan tersebut. Data yang diambil oleh peneliti adalah data perencanaan jangka pendek Toko Dava yang tertera pada table dibawah ini :
3.22 Peramalan Dengan Metode Moving Average
Peramalan untuk rata-rata bergerak 3 bulan, dihitung dari rata-rata penjualan periode 1,2,3 ( November, Desember, Januari ) untuk peramaln bulan Juni atau periode 4, dan untuk peramalan berikutnya.
Ft = Xt1 + Xt2 + …+ Xn
N
F4 = 330 + 350 + 350 = 343,3
3
Jadi ramalan untuk periode 4 ( Februari ) Sebesar 343,3
F5 = 350 + 350 + 342 = 347,3
3
Jadi ramalan untuk periode 5 ( Maret ) sebesar 347
F6 = 350 + 342 + 313 = 335
3
Jadi ramalan untuk periode 6 ( April ) sebesar 335
F7 = 342 + 313 + 362 = 339
3
Jadi ramaln untuk periode 7 ( Mei ) sebesar 339
F8 = 313 + 362 + 388 = 354
3
Jadi ramalan untuk periode 8 ( Juni ) sebesar 354
F9 = 362 + 388 + 300 = 350
3
Jadi ramalan untuk periode 9 ( jUli ) sebesar 350
F10 = 388 + 300 + 330 = 339.3
3
Jadi ramalan untuk periode 10 (Agustus) sebesar 339.3
F11 = 300 + 330 + 330 = 320
3
Jadi ramalan untuk periode 11 ( September ) sebesar 320.
F12 = 330 + 330 + 350 = 336.7
3
Jadi ramalan untuk periode 12 ( Oktober ) sebesar 337
Jadi ramalan penjualan pakaian dengan metode Moving Average dengan rata-rata bergerak 3 bulan sebagao berikut :
Periode 4 ( Februari ) sebesar 343
Periode 5 ( Maret ) sebesar 347
Periode 6 ( April ) sebesar 354
Periode 7 ( Mei ) sebesar 339
Periode 8 ( Juni ) sebesar 354
Periode 9 ( Juli ) sebesar 350
Periode 10 ( Agustus ) sebesar 339
Periode 11 ( September ) sebesar 320
Periode 12 ( Oktober ) sebesar 337
Peramalan untuk rata-rata bergerak 5 bulan , dihitung dari rata-rata periode 1,2,3,4,5 ( November, Desember, Januari, Februari , Maret ) untuk peramalan bulan april atau periode 6, dan untuk peramalannya sebagai berikut :
Ft = Xt1 + Xt2 + …+Xn
N
F6 = 330 + 350 + 350 + 342 + 313 = 337
5
Jadi ramalan untuk periode 6 ( april ) sebesar 337
F7 = 350 + 350 + 342 + 313 + 362 = 343.4
5
Jadi ramalan untuk periode 7 ( Mei ) sebesar 343,4
F8 = 350 + 342 + 313 + 362 + 388 = 351
5
Jadi ramalan untuk periode 8 ( Juni ) sebesar 351
F9 = 342 + 313 + 362 + 388 + 300 = 341
5
Jadi ramalan untuk periode 9 ( Juli ) sebesar 341
F10 = 313 + 362 + 388 + 300 + 330 = 338.6
5
Jadi ramalan untuk periode 10 ( Agustus ) sebesar 338.6
F11 = 362 + 388 + 300 + 330 + 330 = 342
5
Jadi ramalan untuk periode 11 ( September ) sebesar 342
F12 = 388 + 300 + 300 + 330 + 350 = 333.6
5
Jadi ramalan untuk periode 12 ( Oktober ) sebesar 333.6
Jadi peramalan penjualan pakaian dengan metode Moving Average dengan rata-rata bergerak 5 bulan sebagai berikut :
periode 6 ( april ) sebesar 337
periode 7 ( Mei ) sebesar 343,4
periode 8 ( Juni ) sebesar 351
periode 9 ( Juli ) sebesar 341
periode 10 ( Agustus ) sebesar 338.6
periode 11 ( September ) sebesar 342
periode 12 ( Oktober ) sebesar 333.6
3.2.3 Kesalahan peramalan
a. Kesalahan Absolut Rata-Rata
AAE = å Kesalahan Absolut
N
Keterangan :
AAE : Average Absolute Error
N : Banyaknya waktu data dari kesalahan
Jadi kesalahan Absolut Rata-rata 3 bulan adalah
AAE = å Kesalahan Absolut
N
AAE = å24.3 = 2.7 =3
9
Jadi kesalahan absolut Rata-rata 5 bulan
AAE = å Kesalahan Absolut
N
AAE = å22.4 = 3.2 =3
7
b. Keasalahan kuadrat
Formulanya :
SE = å Kesalahan Kuadrat
N
Keterangan :
SE : Squared Error
N : Banyaknya waktu data kesalahan
Jadi kesalahan kuadarat dengan rata-rata 3 bulan adalah
SE = å Kesalahan Kuadrat
N
SE = å901 = 100.1 =100
9
Jadi kesalahan kuadarat dengan rata-rata 5 bulan adalah
SE = å Kesalahan Kuadrat
N
SE = å797.3 = 117.9 =118
7
Berdasarkan data diatas, rata- rata bergerak 3 bulan memberikan hasil yang lebih baik dalam perhitungannya, dengan rata-rata bergerak 3 bulan produksi perusahaan tidak mengalami kenaikan yang cukup besar, dikarenakan perkembangan penjualan rill dan penjualan ramalan perbedaan fluktuasinya tidak begitu besar, maka perusahaan dapat menyiasati bagaimana agar stok barang yang di produksi tidak mengalami penyusutan, baik itu kualitasnya dan model yang sudah usang atau ketinggalan zaman dan perusahaan harus lebih inovativdalam memproduksi model –model kaos, sehingga memberi daya saing pada penjualannya, dan memberikan citra yang lebih bagi konsumen.
0 komentar:
Posting Komentar